記者近日從安徽大學(xué)獲悉，該校“人工智能+醫(yī)學(xué)”研究領(lǐng)域傳來好消息，互聯(lián)網(wǎng)學(xué)院邵立智老師與北京大學(xué)第三醫(yī)院等多個國內(nèi)知名醫(yī)學(xué)中心展開醫(yī)工合作，開發(fā)出一套端到端的AI“影像-病理”基礎(chǔ)模型，在真實(shí)世界臨床測試中實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)前列腺癌診斷與分級。相關(guān)研究成果在線發(fā)表于國際頂級期刊《自然-癌癥》。

前列腺癌是男性常見的致病原因之一，也是導(dǎo)致死亡的主要原因。目前，在根治性手術(shù)前，臨床缺乏有效工具來準(zhǔn)確預(yù)測前列腺腫瘤的侵襲性，因此臨床面臨過度診斷與漏診的挑戰(zhàn)。

研究團(tuán)隊創(chuàng)新性地提出了前列腺癌“影像-病理”基礎(chǔ)模型，探索了前列腺癌磁共振影像與腫瘤病理學(xué)表征之間的定量映射關(guān)系，并構(gòu)建了一個端到端的無創(chuàng)診斷和分級預(yù)測模型。該模型在國內(nèi)外合計5000余例患者上進(jìn)行了回顧性+前瞻性的測試。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，性能顯著優(yōu)于現(xiàn)有的臨床評估方法，以無創(chuàng)的方式實(shí)現(xiàn)了多中心、多地區(qū)、多人種的精準(zhǔn)前列腺癌診斷與分級。

這項(xiàng)研究結(jié)果證明了人工智能實(shí)現(xiàn)了影像“等效”病理的可行性，也為人工智能賦能精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)與臨床轉(zhuǎn)化提供了更高等級的證據(jù)和信心。（記者 陳婉婉 實(shí)習(xí)生 吳玉昕）